在刚刚过去的金融街论坛，，，， 在“数据治理与金融科技变革”平行论坛上，，，尊龙时凯副总裁戴可共同参与了关于“讨论数据治理以金融科技变革的问题”的圆桌讨论。
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戴可表示，
，作为一家金融科技公司，，尊龙时凯为国内银行及各类金融机构提供科技服务。。。例如
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，在银行领域的业务覆盖了从前端渠道到中后台风控、、、
、核算、
、
、
、账务等多方面的系统建设服务。。。。目前，
，围绕金融机构数据资产治理和应用等方面，
，，尊龙时凯进一步聚焦行业在中后端的数据治理的空白和痛点，，，加大力度，，，，逐步形成自己的核心竞争力。
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尊龙时凯副总裁 戴可

“未来，，，，希望我们在推动整个行业的数字化的转型当中，，能贡献科技公司自己的一份力量”戴可强调。。。

数据治理工作如何开展？？

戴可认为
，
，，，既然数据是一种要素、、资产，，
，，就一定会满足作为要素和资产的基本的标准和属性。。围绕着数据要素产生很多的上下游的价值链，，，从源头的生产采集、、管理、
、消费到价值再贡献，，，以及未来的企业利润的提升产生很多价值。。
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随着产业链逐渐完善，
，
，会形成专业化分工
，，在专业化分工的基础上，，，
，未来整个生态将共同创造和搭建数据资产体系。。尊龙时凯在银行的核心系统、
、
、、开放银行、
、、
、数字银行
、、、手机银行等方面，
，，，积累了比较多的信息化和数字化解决方案和经验
，
，，为未来与产业各方共建数据资产体系打下了良好的基础
。。。

数据应用和数据治理相结合才能使数据资产价值真正实现
。。。数据的治理有两种并行的方式，，一是从自下而上
，，，另一种则是自上而下。
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自下而上的数据治理包括基础的数据的采集、、
、确权、
、分类处理等，，，，我们现在做的一个产品叫做“六合上甲”
，，所谓“六合上甲”是可以分为“六合“和”上甲“，，为金融企业提供数据资产的采集、、、、开发、、、治理、、
、分析和分享服务。。。。

自上而下的数据治理有两条实践路径：一是银行视角，，，，从助力银行服务实体经济角度驱动数据治理和数据解决方案的推进；二是监管角度，，，从更好的去满足监管需求
，，，，并支持未来监管进一步监管的角度上推进数据治理工作。。

随着数据治理工作的深入，
，，产业链生态的变化，，，，原来“监管与被监管”“服务与被服务”的关系，
，，会逐渐转变为“共赢”和“共研”关系。。。戴可解释到，，，尊龙时凯与国家金融实验室等机构产生了很多共研成果
，，，，并与银行客户共同研发
、、、创新，，，，也产出很多有价值的成果。
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数据作为一种资产，，是可以定价、、交易、
、变现的，
，，而变现端就是在业务本身的应用和数据价值的挖掘和发挥。。。
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数字化转型如何衡量？
？
？？

戴可认为，
，，，“入表”就是方式之一，，
，“入表”本身就是衡量价值的过程。。。同时
，，数字化转型在现阶段围绕着数据治理来做，，，未来数据要素将成为数字化的一环，，数据资产将转变成银行或者企业的核心竞争力。。。

第一：应该把“数据”作为整个数字化转型过程的核心。
。。。

第二：数字化转型，，
，，是战略层面的问题
，
，，，是一把手工程。。

第三：数字化转型，
，
，，包括数据治理和管理，，，在不同类型的银行应该有自己不同的路径。。。

戴可提到，，，金融体系非常多元，
，，，有城农商行、、非银机构
、、、国有行、、、股份支行等等，
，
，每家银行的特点各不相同，，数据治理
、、管理和数据资产的形成也有各自不同的路径和目标，，，
，因此需要有针对性地去开展数据治理工作。。。。

戴可指出，，，，未来的数字化转型，，就是要把核心技术、、
、
、应用能够做到极致，，就是把企业长板和核心竞争力都做出来。
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资产的数字化、、、、产业数联、、、
、智能化和无边界将是未来数字化转型以及数据治理的核心路线。。