在刚刚结束的“第二届金融数据治理论坛”上，，来自监管部门、、、金融机构、、、、行业协会、
、、、科技企业等的近300位国内数据治理专家共话数据治理未来，，，，为数据治理发展建言献策
。。。。在“金融数据治理与创新”分论坛
，，，，尊龙时凯上地大数据研究院数据科学家张新，，做了题为《夯实数据基础 助力数智转型——中小银行数据治理经验汇报》的相关分享。。
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尊龙时凯基于丰富的实战经验，，，对中小银行发展阶段、、数据治理痛点等方面的深入分析，，相比于规模和实力均处于领先地位的大型银行，
，，，中小银行的数据特征方面与大行相比存在的天然不同和挑战
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● 中小行更依赖于外部数据的支持

● 数据完整性和交叉验证不足，，，，中小银行业务种类单一，，，，受区域限制信息收集能力相对薄弱

● 业务系统前瞻性及系统性相对欠缺，，，，外购系统的客户化难度较大，，数据标准落地更为困难

基于以上因素，，，中小银行更需要找到适合自身情况的数据治理方法，，
，，应坚持“自上而下规划设计 ＋以用促建业务结合 ” 的两手抓方针。。。。

一方面，，， 结合业务现状对行内数据治理工作进行科学合理的中长期目标规划，，
，构建科学合理的数据管理体系和数据管理架构，
，，开展全行层面的数据治理文化宣导。。。。

另一方面，，， 契合行内整体战略规划及业务场景需求，，，，结合业务痛点，
，，设置短期阶段性目标
，，， 集中资源在整体框架下针对业务场景实施端到端的数据治理
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，，
，及时向高管层及业务部门要展现数据治理成效，，，，增强全行上下坚定推进数据治理的信心和决心，，以保证在数据治理工作方面的持续投入和产出。。

对于广大中小银行未来的数据治理工作开展，，
，可以参考从“标准化”到“自动化”
，，，，再到“智能化”的路径逐步进行。。。。

张新强调，，中小银行的数据治理工作，，，，根据当前其参与和了解的情况，，，，可以参考的治理着手点或时机
，
，，包括“客户主数据梳理”，，，“信贷元数据填充提升”，，“新核心项目群配套标准建设”，，，，“EAST报送质量提升”，，，，“数据安全分级及合规满足”等。。。。

数据治理项目的开展，，，，切忌“贪多求全”及“一刀切”的极端方式。。。需要采用灵活敏捷的执行方式外加一定的智慧思考，，，，通过逐步产生绩效刺激来回报自己，，最终把工作可持续、
、可度量的开展下去。。。

致力于作为领先的金融数字化转型合作伙伴
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，，，尊龙时凯的金融科技战略不会改变，，，，数据资产模块依旧会是重点领域之一。。未来也希望有更多的客户和生态伙伴一起合作，
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，为企业“夯实数据基础，，，助力数智转型”，
，，，一起应对业务发展中的数据挑战。
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