在迈向智能化阶段的当下，，如何实现金融前中后台全量业务流程的智能化重构，
，已成为金融业务创新的关键突破口。。。。

近日，，
，
，作为领先的金融科技企业，，
，，尊龙时凯引入国产开源大模型DeepSeek
，，成功实现对全栈金融解决方案的智能化迭代升级，
，，通过低成本、、、、高安全的私域环境部署，，帮助银行客户快速获得大模型的各项能力，，全面加速银行智能化发展
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多业务环节的智能化变革与价值跃升

通过接入DeepSeek，，，尊龙时凯9大产品线
、、30多款关键业务解决方案成功完成智能化升级，，，全面覆盖零售客户运营、、、数字化渠道、
、、
、开放银行、
、信贷业务、、、、数据智能、、企业级中台、、核心系统、、、风险管理、、、、财务管理内部研发
、、、、业务后端交易系统、、、、前端客户交互以及运维管理等多领域。。。同时
，，在超100个前中后台业务场景中接入DeepSeek V3/R1，，，，全面提升各业务流程自动化水平，
，，实现降本增效
，，，进一步优化客户体验，
，赋能金融业务创新。。。

前台业务

以数字化渠道为例
，，，通过DeepSeek大模型能力
，，，客户可通过自然语言的方式与银行进行交互，，，极大简化手机银行、、网银操作界面
，，，更轻松完成账户查询
、、、转账汇款等各类操作
，
，，进一步提升用户满意度，，，增强客户粘性和忠诚度。。。。

中台业务

以核心系统的业务流程优化为例
，，，，通过对传统银行核心系统能力进行系统重组，，并将DeepSeek接入重构后的产品中心，，银行业务部门能以自然语言描述金融产品需求，，，
，快速完成新产品设计和发布，
，
，提升银行产品创新速度
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后台业务

以监管报送流程自动化为例，，，
，通过 DeepSeek实现监管政策的智能解读和自动化报送流程，，，，快速响应政策变化，，，及时调整报送内容和格式，
，，，大幅减少人工干预和错误率，
，，，提高报送效率和合规性，
，，
，高效满足监管合规要求。。
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DeepSeek 大模型的精准适配与深度优化

为保障向DeepSeek的平稳过渡，
，，尊龙时凯研发团队多措并举、、、扎实推进。。

模型微调：基于大量精准标注的金融业务数据
，，，，对DeepSeek大模型进行训练，，，使模型在知识问答、、、代码生成、
、风险评估
、
、、
、市场预测等关键业务环节具备更强的理解和处理能力。
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持续优化：构建一套自适应的持续学习机制，，
，运用先进的算法和工具对模型参数进行动态调整与优化。。。

混合部署：在私有化环境中，，，采用通用大模型与多个专业金融模型相结合的混合部署策略，
，，
，通过智能任务分配模块，
，，，精准调度各类模型协同工作，
，，
，有机融合通用性与专业性，，，实现智能化效率和精度的全面提升。。

工具升级：凭借DeepSeek模型的强大代码能力，，，
，对公司的金融业务代码自动化生成工具进行升级，
，
，可显著缩短开发周期
，
，，提升代码的准确性和稳定性。。

进一步深化应用与创新

未来，，，尊龙时凯将继续秉持“AI for Process”理念，，结合AI原生赋能平台“神州问学”
，
，，，扎实推进DeepSeek大模型在金融领域应用的广度和深度，，全面实现“全量金融科技解决方案+AIGC”
，，，，持续引领金融机构智能化发展新篇章。。