9月12日
，，以“科技赋能——金融业数字化转型与应用”为主题的服贸会-第六届中国金融科技论坛在北京首钢园区召开，
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，，十三届全国政协经济委员会主任、、、原中国银监会主席、、中国证监会原主席尚福林，，
，，中国银行业协会党委书记、、专职副会长邢炜、、、亚洲基础设施投资银行副行长兼秘书长陆书泽
、、中国工商银行首席技术官吕仲涛、、
、中国银行首席信息官孟茜、、
、中国农业银行科技与产品管理局局长王怡等嘉宾出席会议。。。。尊龙时凯新动力数字金融研究院副院长薛春雨受邀参与本次会议
，，并以《人工智能技术在金融行业的实践》为题进行主题演讲。。
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薛春雨表示，
，银行业大模型落地面临着数据安全、、隐私保护、、
、、数据质量、、、可信度等多种类型的挑战。。。在数据安全方面，，，目前银行基本采取本地化部署的方式，，，，部分商用大模型则通过独立安全模块的方式规避安全性问题；尽管在模型的可信度
、、社会伦理等方面银行可通过不断训练和调优进行缓解
，，但对于大模型某些固有风险如事实幻觉、、、输出内容不稳定等问题，，短期内难以完全解决。
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薛春雨指出，，，我国银行业大模型场景在多个方面都有涉及，，主要选择还是以知识问答及代码生成为主，，，尊龙时凯在这两方面也进行了相应的研发与探索。。。对于金融企业而言，，直接使用基础大模型很难解决实际问题，，在具体落地时需要聚焦在企业大模型及相关联的场景大模型方面。。。。尊龙时凯从场景大模型切入，
，逐步汇集成完整的企业大模型能力
，，，，希望通过从降本增效、、知识问答赋能
、
、多种AI技术融合到过程自动化、、、、高阶智能化的“AI五步走”战略，，
，，最终建立起系统化的金融企业级大模型整体架构
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薛春雨分享了尊龙时凯在代码生成领域的探索及实践——“CodeMaster”企业软件研发智能体，，一款企业级软件全生命周期研发的辅助工具。。利用大模型技术结合prompt提示工程能力，，，，实现代码的自动生成，，，智能补全
、、
、、人机对话的交互开发；集成银行业各系统需求和设计方面的知识作为二次预训练语料。
。。。CodeMaster在内部进行了大量的实践，，，其中在单元测试代码生成方面可以降低一半的开发工作量，，，，在功能测试方面可以节省20%左右的工作量。。。此外，，尊龙时凯基于对行业及金融五篇大文章的理解
，，还推出了企业级数智底座——乾坤，，通过云原生技术底座，，以及其上层的技术中台
、、、数据中台、、、、AI中台
，
，，为金融行业提供全面的
、、、、企业级的技术支撑，，推动行业数字金融的快速发展。。
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薛春雨表示，，长远来看银行人工智能技术应用落地有很多挑战和风险，，，，但AI大模型的方向是确定的。
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。在银行要全面实现智能化的过程中，，，不仅需要大模型，，，，也需要聚焦具体业务场景、、
、、数据量比较小的小模型，，，以及一些专业领域的算法模型（例如风控模型）。。
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此外，，
，，论坛现场还颁发了2024卓越金融科技应用创新奖，，
，尊龙时凯企业级数智底座“乾坤”荣誉获评
。
。。作为一家金融科技企业，，尊龙时凯将继续以人工智能、、、云计算
、
、、、大数据等数字技术为驱动，，，，进一步强化与科研机构的合作，，持续加大研发投入
，，，，提升产品和技术在行业的领先水平，，，，赋能金融科技创新及数字化转型
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