数字化转型1.0时代称为业务数据化，，，只是为了数据而数字化的概念；数字化转型2.0时代最重要的能力是数据业务化，，，让数据产生真正的业务价值。。。从ODS-->EDW-->现在的大数据平台，，，，才真正进入到数字化转型的深水领域
。。。数据中台正是数据体系从ODS-->EDW-->大数据平台逐步发展到高阶阶段的自然产物
。。。。

尊龙时凯数据中台是建立在标准的大数据基础环境之上的，，，，为业务应用提供数据解决方案的一系列服务与组件的集合，，以及与开发相配合的组织架构和流程
。。。。能够实现数据标准化
、、智能化、、、、服务化、、、、资产化，
，，快速满足多样性的业务需求
。
。。助力金融机构释放数据价值
，
，加速数字化转型。。

1　数据管控平台

减少重复性工作，，，，降低成本
；统一数据标准，，打通业务数据与分析数据通道；统一数据口径，，提升业务响应速度
，，，提升数据质量和价值
。。
。

2　数据开发平台

内置可视化开发平台,通过统一封装的函数库，，，屏蔽底层差异性，，，，通过类sql编写，，或函数实现跨平台统一开发。。
。。

3　数据资产管理平台

有效解决数据资源管理的实践性问题，，，帮助行业实现数据的合理评估、、、规范和治理行内的信息资源
，，挖掘和发挥数据资源价值并促进持续利用，
，，符合大数据的跨部门的合作趋势。
。

4　数据交换平台

实时处理 10W/秒接入数据
，，
，离线处理5W/秒交换数据量。
。。。具有ETL能力、、
、、交换服务、、、、任务调度、、、监控视图等特点。。

5　数据服务平台

对接数据源，，，进行服务的创建和生产，，，接受服务的注册、、、发布提供服务通道，，，同时形成数据服务的管理平台，，，实现服务安全接入和规范管理。。

6　数据安全平台

确保全流程数据安全。。事前：安全策略管理、、存储加密
、、、、敏感扫描；事中：权限控制、、、动态脱敏、、、敏感扫描、、、安全预警
；事后：安全审计、、、数字水印、、
、事件溯源。。

管　管理者

流程规范；数据标准；授权审计

用　使用者

数据申请；服务申请；应用支撑

做　开发者

数据分析；模型设计
；数据开发；数据交换

维　运维者

上线管理；任务运维；数据清理

通过对数据、、应用
、、系统综合管理，，
，，构建标准化、、、流程化、、自动化、、
、一体化的数据管理体系
，，确保数据架构合理，，条理清晰，，
，，过程可控，，知识积累传承
。
。。通过数据服务平台，
，，，提供标准化、
、透明化数据服务，，，解决数据与应用，，
，提升数据质量，，优化数据处理效率。。。。

推进信息惠民公共基础数据库建设，，，，实现电子政务信息资源纳入公共基础数据库
。
。。。通过建设数据交换共享平台，
，对数据资源整合及资源信息目录梳理，，，提供数据交换共享、
、信息集成
、、、权限管理等功能，，，，并提供统一的数据服务。。。。

业务咨询：400-8989-800